Přeskočit obsah

AI asistent

AVAX má vestavěný AI chat napojený na lokální LLM (Large Language Model). Asistent vám pomůže:

  • Odpovědět na otázky o AVAX platformě a aplikacích.
  • Vysvětlit dokumenty, které mu nahrajete.
  • Pomocí specializovaných asistentů řešit doménové úkoly (např. AVAX Legal má svého právního asistenta).

Kde běží LLM

AI běží na lokálním serveru v naší síti (LM Studio na PC v Praze) — ne na cloudu jako OpenAI / Anthropic. Vaše dotazy a dokumenty neopouštějí AVAX infrastrukturu.

Otevření AI

Sidebar → 🎧 Podpora → sekce AI asistent.

Uvidíte:

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│  AI asistent          [📚 Historie]    [↻ Nová]      │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│  Konverzace začne po prvním dotazu.                  │
│                                                      │
│                                                      │
│                                                      │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│  [vstup pro zprávu]                  [📎] [Odeslat]  │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

Položení dotazu

Napište do vstupního pole a stiskněte Odeslat (nebo Enter).

Příklady užitečných dotazů:

  • „Jak nastavím synchronizaci složky?"
  • „Co znamená rozdíl mezi sync, backup_only a readonly režimem?"
  • „Vysvětli mi paragraf 23 zákoníku o účetnictví" (v AVAX Legal asistentovi)

AI odpoví v češtině, streaming — text se objevuje token po tokenu. Doba odpovědi: 2–20 s podle délky dotazu.

Stav během psaní

V status badge dole vpravo vidíte:

  • ⏳ Připravuji… — vytváří se konverzace
  • ⏳ Píšu… — LLM generuje odpověď
  • ✓ 8 t. / 1.3s — hotovo, počet tokenů + latence
  • ⚠ Chyba — něco selhalo (LM Studio offline, timeout, …)

Připojení dokumentů (📎)

Klik na 📎 vedle Odeslat → file picker → vyberte soubor:

Formát Co AI uvidí
.txt, .md, .csv Plný text inline
.pdf (textové) Extrahovaný text (pypdf)
.docx Plný text + tabulky (python-docx)
.pdf (scan-only) Jen reference („AI nečte")
.doc (legacy) Jen reference

Pill nad input ukáže status:

  • 📄 file.pdf · 245 KB · AI čte (12,345 znaků) — text extracted, AI ho vidí
  • 📎 file.pdf · 1.2 MB · AI nečte (formát V2 RAG) — jen reference, AI ho uvidí přes RAG indexaci

RAG indexace

Po nahrání dokumentu (/ai/documents/finalize) backend automaticky:

  1. Status: uploaded → processing
  2. Extrahuje text, rozdělí na chunky (1000 znaků)
  3. Vypočte embeddings (bge-m3 model, 1024 dimenzí)
  4. Uloží do vector databáze (pgvector v PostgreSQL)
  5. Status: indexed

Po indexaci AI vyhledává nejrelevantnější chunky z vašich dokumentů při každém dotazu — i když dokument nepřiložíte k aktuální zprávě.

Citation

V dolním rohu odpovědi AI uvidíte tlačítko 🔗 N zdrojů (pokud odpověď použila kontext z vašich dokumentů). Klik = pop-out s:

  • Source 1 (s relevance score, např. 0.84)
  • doc id + chunk #
  • Preview úryvku

Tím vidíte z čeho AI čerpala odpověď.

Historie konverzací (📚)

Klik na 📚 Historie vpravo nahoře → modal s:

  • Filtr dropdown: Vše / Pouze platforma / Per-app (app-legal, …)
  • List konverzací sort by latest update DESC:
    • Title (auto-generovaný z první zprávy, prefix 60 znaků)
    • Meta: 📦 model · 🌐 platforma · 🕐 čas
  • Klik na řádek → načte konverzaci do aktivního panelu, můžete pokračovat.
  • ✕ smaže konverzaci (CASCADE — i s zprávami).

Asistenti

AVAX má víc asistentů — každý se specializací:

Asistent Slug Pro co
AVAX asistent platform-helper Obecné dotazy o platformě (default)
Právní asistent legal-asistent České právo, paragrafy, výklady (volá se z AVAX Legal app)

Výběr asistenta při tvorbě konverzace dnes není v UI explicitní — používá se default. V budoucnu (V1.5+) dropdown.

Modely

Asistent má za sebou konkrétní LLM model (např. qwen3.6-27b od Alibaba — 27 miliard parametrů, česky velmi dobrý).

Admin (super_admin) může změnit model v AVAX Admin → 🤖 AI → Asistenti.

Privát­nost

  • Dotazy a odpovědi se ukládají do PostgreSQL na AVAX server. Vidí je jen vy a Avaxis admin pro debugging.
  • Tokeny in / out se logují (pro budoucí kvotování).
  • Plný obsah (text dotazu / odpovědi) se neobjeví v logu — jen metadata (počet tokenů, latence).
  • LLM NEZNÁ vaše konverzace s jinými uživateli ani vaše dokumenty — vy ho explicitně přiložíte.

Limity

  • Max kontext asistenta: 8192 tokenů (model qwen3.6-27b). Velmi dlouhé konverzace ztrácí kontextu začátek.
  • Max attached dokument přes inline: 20 000 znaků. Přes RAG: prakticky bez limitu (chunkuje se).
  • Max upload velikost: 100 MB.

Co AI NEumí

  • Pamatovat si konverzace mimo aktivní conversation_id (každá konverzace má vlastní paměť).
  • Volat externí API (Google search, web browse, …).
  • Mít aktuální data po datu trénovaní modelu (model má cutoff date).

Další

→ Synchronizace složek